Błąd raportu Generative AI w Search Console

Google potwierdził błąd logowania w raporcie Generative AI w Search Console. Błąd zaniżył liczbę wyświetleń w danych z 9, 10 i 11 listopada 2026. Jeśli widzisz w tym raporcie nagłą dziurę z tych dni, Google wskazuje na raportowanie, a nie na Twoją widoczność.

Co potwierdził Google

Google dopisał błąd do strony „Data anomalies in Search Console”, na której zbiera znane problemy z danymi. Wpis brzmi tak: „A logging error caused a decrease in impressions on the Generative AI performance report in Search for data from November 9 - November 11, 2026. This issue affects data logging only.”

Po polsku: błąd logowania obniżył liczbę wyświetleń w raporcie Generative AI w Search dla danych z 9-11 listopada 2026 i dotyczy wyłącznie rejestrowania danych. Na wpis zwrócił uwagę Barry Schwartz z Search Engine Roundtable. Dodał, że w samym raporcie pojawiła się adnotacja. Sprawdziłem to w Search Console dla uper.pl.

Raport Generative AI w Search Console dla uper.pl z ostatnich 28 dni: znacznik pod wykresem przy 9 listopada otwiera notatkę „Google Search Update” o zdarzeniu w wyszukiwarce, które mogło wpłynąć na dane witryny

Znacznik stoi pod wykresem przy 9 listopada (zrzut pochodzi z angielskiego interfejsu). Notatka, którą otwiera, nie wspomina o błędzie logowania. Ma tytuł „Google Search Update” i treść: „An event has occurred in Google Search that might affect your site’s data”, czyli w wyszukiwarce zaszło zdarzenie, które mogło wpłynąć na dane witryny. Dopiero link „See here for more details” prowadzi na stronę z anomaliami i do wpisu, który cytuję wyżej.

Komunikat jest krótki. Google nie podaje skali spadku ani przyczyny i nie pisze, czy dane zostaną uzupełnione. Nie wiadomo też, czy błąd dotknął wszystkie witryny w tym samym stopniu, więc w dalszej części trzymam się tego, co Google faktycznie napisał.

Przypomnienie: czym jest raport Generative AI

Google zapowiedział raport Generative AI performance 3 czerwca 2026 i udostępniał go stopniowo kolejnym witrynom. Według bloga Google Search Central od 31 sierpnia 2026 mają go wszystkie strony na świecie. Raport pokazuje, jak często adresy URL z Twojej witryny pojawiały się w funkcjach generatywnych AI w wyszukiwarce, takich jak AI Overviews i AI Mode. Dane można przeglądać według:

wyświetleń: ile razy URL-e z witryny pojawiły się w funkcjach AI,
stron: które adresy się pojawiły,
krajów i urządzeń (urządzenia dla wyników w Search),
dat: z podziałem na godziny, dni, tygodnie i miesiące.

Według Search Engine Roundtable w raporcie nie ma danych o kliknięciach ani o zapytaniach. Szerzej opisałem go w artykule o raportach AI Search w Search Console. Przy takim błędzie ma to znaczenie: wyświetlenia są tu jedyną miarą widoczności, więc kiedy są zaniżone, zaniżony jest cały raport.

To nie pierwszy błąd w tym raporcie

Na tej samej stronie z anomaliami Google opisał już wcześniejsze błędy w raportach generatywnych. Dla Generative AI w Search jest wpis o spadku wyświetleń z 13-17 sierpnia 2026. Dla Discover wpisy dotyczą 24 czerwca i 13 sierpnia 2026: błąd obniżył wtedy kliknięcia i wyświetlenia w raporcie Discover, a u witryn z dostępem do raportu Generative AI w Discover także wyświetlenia w nim. Każdy z tych wpisów ma tę samą formułę: błąd logowania, dotyczy tylko rejestrowania danych.

Przy sierpniowym przypadku jest ważny dopisek. 21 sierpnia Google zaktualizował wpis i podał, że brakujące dane z 13-17 sierpnia przywrócono, a raport pokazuje już pełne metryki. Sierpniowe braki okazały się więc tymczasowe.

Raport jest młody i w ciągu trzech miesięcy Google dwa razy opisał w nim zaniżone wyświetlenia. Dlatego traktuję go jako wskaźnik trendu, a nie dokładne rozliczenie. Pojedyncze dni czytam ostrożnie i przy każdym dziwnym skoku najpierw zaglądam na stronę z anomaliami.

Dlaczego łatwo pomylić błąd z aktualizacją

Według Search Engine Roundtable aktualizacja podstawowa Google z listopada 2026 ruszyła 10 listopada, czyli w środku okresu błędu. W raporcie widać spadek wyświetleń w funkcjach AI, wyniki w tym samym czasie się przetasowują, więc wniosek „aktualizacja obniżyła moją widoczność w AI” nasuwa się sam.

Adnotacja tę pomyłkę ułatwia. Notatka z tytułem „Google Search Update” i datą o dzień wcześniejszą niż start aktualizacji wygląda jak informacja o aktualizacji, dopóki nie klikniesz w link.

Google pisze jednak o błędzie logowania. Jeśli spadek w raporcie Generative AI widać już 9 listopada, dzień przed startem aktualizacji, trudno go jej przypisać. To mocna wskazówka, że patrzysz na artefakt raportu. Aktualizacja mogła przy tym zmienić Twoje pozycje, tylko że to trzeba sprawdzić w innych danych. Jak to robię, opisałem w tekście o zmienności pozycji w Google.

Jak błąd wygląda na małej witrynie

Na uper.pl błędu nie da się wypatrzyć gołym okiem. Raport pokazuje 15 wyświetleń z 9 listopada i 14 z 10 listopada. W całym 28-dniowym zakresie raportu dzienne wartości wahały się od 5 do 33, a dwa dni tuż przed oknem błędu miały 14 i 10. Kiedy sprawdzałem raport 13 listopada, kończył się na 10 listopada, więc trzeciego dnia z błędem jeszcze w nim nie było.

Przy kilkunastu wyświetleniach dziennie zaniżenie ginie w zwykłym szumie. Spodziewam się, że dziurę łatwiej zobaczyć na witrynach, które zbierają setki lub tysiące wyświetleń w AI dziennie. Na małej stronie jedynym śladem jest adnotacja, więc oprócz linii wykresu sprawdzaj też znacznik pod nim.

Co zrobić z danymi z Search Console

Sprawdź adnotację w raporcie i stronę z anomaliami. Jeśli spadek mieści się dokładnie w oknie 9-11 listopada, najpewniej widzisz ten błąd. Pamiętaj, że raport ma opóźnienie: 13 listopada mój kończył się na 10 listopada, więc ostatni dzień z błędem może pojawić się później.
Porównaj z innymi raportami. Zwykły raport skuteczności w Search Console (kliknięcia, wyświetlenia, pozycje) i dane z analityki pokażą, czy ruch faktycznie się zmienił. Wyświetlenia z funkcji AI są według Google wliczane także do ogólnego raportu skuteczności, ale wpis o błędzie wymienia tylko raport Generative AI.
Oznacz te dni w swoich zestawieniach. Jeśli budujesz miesięczne raporty lub dashboardy z eksportu, dodaj adnotację, żeby za kwartał nikt nie szukał przyczyny spadku, którego nie było.
Nie zmieniaj niczego z powodu tych trzech dni. Przepisywanie treści albo zmiana strategii na podstawie zaniżonych danych kosztuje najwięcej, a niczego nie naprawia.
Klientowi lub szefowi podaj liczbę razem z kontekstem. Wystarczy jedno zdanie z linkiem do strony Google z anomaliami.

Czego jeszcze nie wiadomo

Znamy okno czasowe i ogólny charakter błędu, skali już nie. Przy listopadowym wpisie Google nie zapowiedział poprawienia danych, choć w sierpniu je przywrócił. Dopóki wpis się nie zmieni, traktowałbym te trzy dni jako zaniżone. Za tydzień lub dwa zajrzyj na stronę z anomaliami jeszcze raz i porównaj wykres z tym, co zapisałeś teraz.

Podsumowanie

Spadek wyświetleń w raporcie Generative AI z 9-11 listopada 2026 to potwierdzony przez Google błąd logowania danych. Nie świadczy on o utracie widoczności w AI Overviews czy AI Mode. Ponieważ 10 listopada ruszyła też aktualizacja podstawowa, łatwo o złą interpretację, więc wnioski opieraj na kilku źródłach danych naraz. Jeśli korzystasz z nowego raportu AI w Search Console, zaglądaj regularnie na stronę z anomaliami: listopadowy wpis jest już drugim o tym raporcie w ciągu trzech miesięcy.

Często zadawane pytania

Czy spadek w raporcie Generative AI z 9-11 listopada oznacza, że straciłem widoczność w AI Overviews?

Sam raport tego nie dowodzi. Google opisał ten spadek jako błąd logowania, który zaniżył wyświetlenia i dotyczy wyłącznie rejestrowania danych. Sprawdź raport skuteczności wyszukiwania i dane z analityki.

Czy błąd dotyczy też zwykłego raportu skuteczności w Search Console?

Komunikat Google wymienia tylko raport Generative AI performance w Search. O zwykłym raporcie skuteczności nie ma w nim mowy.

Czy Google poprawi dane z tych trzech dni?

Dla listopada Google tego nie zapowiedział. Przy podobnym błędzie z 13-17 sierpnia 2026 brakujące dane przywrócono po kilku dniach, więc warto sprawdzić stronę z anomaliami ponownie. Do tego czasu traktuj te dni jako zaniżone.

Gdzie sprawdzić znane problemy z danymi w Search Console?

Na stronie pomocy „Data anomalies in Search Console”. Google opisuje tam znane problemy z ostatnich 3-16 miesięcy, a w samym raporcie może się też pojawić adnotacja.